Prenamed Lauritz Thomkins_Business Requirements / Data Analyst Energie Vertriebsdaten & Pricing (m/f/d) ID 26633-0

Business Requirements / Data Analyst Energie Vertriebsdaten & Pricing (m/f/d) ID 26633-0

Start-/End-Datum: 01.10.2025 - 30.06.2026

Einsatzort: Essen

Onsite Stunden: 72

Offsite Stunden: 1269

Stunden Reisezeit für projektbedingte Reisen: 30

Projektziele:

• Weiterentwicklung und Automatisierung des Kundenwertmodells (KWM) Next Gen als datengetriebene Entscheidungsgrundlage im Rahmen des Customer Engagement Models

• Analyse und Weiterentwicklung der Produktwechselsimulation (PWS) im Rahmen des Next Best Action (NBA) u.a. durch Nutzung von Wechselportdaten

• Aufdeckung und Bewertung von Portfolioeffekten bei Produktwechseln, Akquise und Abgängen

Leistungsbeschreibung:

Weiterentwicklung & Analyse:

• Weiterentwicklung des Kundenwertmodells Next Gen (KWM) mit Fokus auf die Integration von Solutions

• AI-gestützte Identifikation relevanter Treiber im KWM

• Integration neuer Datenquellen und Optimierung bestehender Berechnungslogiken

• Integration neuer Datenquellen und Optimierung bestehender Berechnungslogiken

• Abstimmung der Modelllogiken mit Anforderungen aus dem Customer Engagement Model

• Weiterentwicklung der PWS durch Einbindung von Wechselportaldaten

• Durchführung von Portfolioeffektanalysen (z.?B. bei Produktwechsel, Akquise, Kündigungen)

• Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Abfragen in SQL

• Erstellung von Reports und Dashboards mit Power BI

• Abstimmung und strukturierte Datenbereitstellung an B2Compass

Anforderungen an die auszuschreibende Leistung:

Fachliche Expertise:

• Erfahrung mit Ist-Datenberechnungen und Analyse von Portfolioeffekten

• Fundiertes Know-how im Bereich Pricing-Daten (Heroku, Powercloud, SAP)

• Branchenkenntnisse im Energiesektor, insbesondere im Vertrieb, wünschenswert

• Kenntnisse der Datenwelt und Infrastruktur von Vorteil

Technisches Know-how:

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich ETL und Datenanalyse

• Sehr gute SQL-Kenntnisse (Snowflake)

• Erfahrung in der Datentransformation nach Business-Logik (Tabellenverknüpfung, Spaltenerstellung etc.)

• Explorative Analyse mit SQL und Power BI

• Erstellung und Veröffentlichung von Power BI Dashboards

Tool-Kompetenz:

• Azure DevOps

• Snowflake

• Jira

• GIT

• dbt

• Airflow

• Power BI

Soft Skills:

• Analytisches Denkvermögen

• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

• Fähigkeit zur Abstimmung mit interdisziplinären Teams