Data Engineer with a twist (F/M/X)Data Engineer with a twist (F/M/X)

If you like providing efficient, effective solutions to complex challenges, join us at Ascent! Be at the heart of helping achieve extraordinary things with software and data for our customers!    
 

About us

We are Ascent! and we help our customers solve problems, elevate, and do existing things better. We are on a mission to help our customers connect data, software, and purpose to create extraordinary outcomes. You could say we are a digital transformation business.  

We specialize in software product development, analytics, data science, IoT solutions, machine learning, DevOps optimization, and modernization of applications, data, and platforms.  

We work with incredible clients in all types of industries such as smart home devices, space exploration, beer manufacturing, finance, ecology, and logistics. We work with some of the sharpest minds in the brightest businesses and we employ the sharpest minds too!  

About the role

Are you an experienced Data Engineer looking for a stable and proven technology environment that processes millions of transactions daily? At the same time, are you eager to actively contribute to the modernization of the platform? Then this is the right place for you!

We offer you the opportunity to work with a reliable database and ETL stack – Microsoft SQL Server & SSIS – while also shaping the transition to modern technologies. What matters here is your experience, your expertise, and your drive for optimization – not just the latest tech trends.

Your responsibilities

• Proven technologies – You will use Microsoft SQL Server & SSIS as a stable foundation for data-driven business decisions.
• Gradual modernization – You will support the transition from traditional ETL processes to modern solutions using Python, Docker/Kubernetes, and dbt.
• Data modeling & architecture – You will play an active role in the further development of our enterprise data warehouse.
• ETL process development & optimization – You will design robust data integration processes and optimize existing pipelines. This includes identifying bottlenecks and developing solutions to maximize efficiency.
• Independent project ownership – You will take ownership of individual projects, coordinate requirements directly with business departments, and implement solutions independently.
• Team collaboration – You will work closely with experienced Data Engineers.
• Customer proximity – You will communicate directly with business stakeholders to understand technical requirements and translate them into data-driven solutions.
• Paid on-call support – You will be part of our 24/7 support team on selected days each month, with attractive additional compensation. The number of support calls is low and compatible with a good work-life balance.
• 100% remote work & flexible hours – Work from anywhere in Germany with flexible scheduling
• Attractive compensation & benefits – Including a fair arrangement for paid on-call support

Skills and experience

• Several years of experience – At least three years of experience as a Data Engineer or in a similar role.
• SQL expertise – Strong knowledge of SQL Server, T-SQL, and SSIS. You are familiar with both the strengths and the limitations of these technologies.
• Data modeling & ETL – Solid experience in designing data models and implementing efficient data pipelines.
• Analytical thinking – Skilled in analyzing complex data structures and developing efficient processes.
• Problem-solving skills – A proactive approach to challenges and the ability to find practical solutions.
• Customer orientation – Ability to understand technical requirements from business departments, translate them, and develop data-driven solutions with real added value.
• Sense of responsibility – Willingness to take on new challenges, contribute actively, and take ownership of your solutions.
• Language skills – Fluent in German (C1) and good command of English.
• Bonus – Experience with Python, Docker/Kubernetes, dbt, Power BI, or PowerShell is a plus.

Working at Ascent

At Ascent, we promote a healthy work-life balance with hybrid working and flexibility. Enjoy great benefits like 30 days of vacation, workation, childcare allowance, lunch vouchers, and transport allowance.Your well-being matters to us, which is why we offer access to Well-Being Coaches.

We take your growth seriously, supporting your professional development with training, certifications, and regular feedback. Our workplace is modern, fun, and truly lives by our values: Empathy, Energy, and Audacity.

As an equal-opportunity employer, we foster inclusion and belonging. No one is treated less favorably due to gender, background, age, or disability. Need adjustments during the application process? Just let us know.

*Benefits may vary from each country

 

Über uns

Ascent ist ein designorientiertes Software-, Daten- und Cloud-Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Analytik und Künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Wir sind ein Engineering-Unternehmen. Wir entwerfen, entwickeln und betreiben cloud-native Produkte, Lösungen, Plattformen und Erlebnisse auf Azure.

Unsere paneuropäische Community aus Engineers, Architekt:innen, Data Scientists und digitalen Berater:innen unterstützt Kund:innen dabei, Herausforderungen zu meistern und Chancen zu nutzen – damit sie etwas Neues schaffen oder Bestehendes besser machen können.

Von globalen Unternehmen aus den Bereichen Versicherung, Pharma, Gesundheitswesen und Einzelhandel bis hin zu Smart-Home-Geräten, Weltraumforschung und Cricket – wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den innovativsten Unternehmen zusammen.


Dein Profil 

• Du arbeitest mit Microsoft SQL Server und SSIS als stabile Grundlage für datenbasierte Geschäftsentscheidungen.
• Du unterstützt die Umstellung von klassischen ETL-Prozessen hin zu modernen Lösungen mit Python, Docker/Kubernetes und dbt.
• Du gestaltest die Weiterentwicklung unseres Enterprise Data Warehouses aktiv mit.
• Du entwickelst robuste Datenintegrationsprozesse und optimierst bestehende Datenpipelines, identifizierst Engpässe und findest Lösungen zur Effizienzsteigerung.
• Du übernimmst eigenständig Projekte, stimmst dich direkt mit den Fachabteilungen ab und setzt Lösungen selbstverantwortlich um.
• Du arbeitest eng mit einem erfahrenen Team im Bereich Data Engineering zusammen.
• Du stehst in direktem Austausch mit Fachabteilungen, verstehst deren Anforderungen und entwickelst datenbasierte Lösungen.
• Du übernimmst an ausgewählten Tagen im Monat Bereitschaftsdienste mit attraktiver zusätzlicher Vergütung. Die Anzahl der Einsätze ist gering und sehr gut vereinba.r
• Du arbeitest vollständig remote und zeitlich flexibel innerhalb Deutschlands.
• Du erhältst ein attraktives Gehalt sowie weitere Benefits, inklusive fairer Regelung zur Vergütung des Bereitschaftsdienstes.

• Mehrjährige Berufserfahrung – Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
• SQL-Expertise – Fundierte Kenntnisse in SQL Server, T-SQL und SSIS. Du kennst sowohl die Stärken als auch die Grenzen dieser Technologien.
• Datenmodellierung & ETL – Solide Erfahrung in der Konzeption von Datenmodellen und der Umsetzung effizienter Datenpipelines.
• Analytisches Denken – Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und effiziente Prozesse zu entwickeln.
• Problemlösungskompetenz – Proaktive Herangehensweise an Herausforderungen und die Fähigkeit, praxisnahe Lösungen zu finden.
• Kundenorientierung – Du verstehst die technischen Anforderungen der Fachabteilungen, kannst sie übersetzen und datengetriebene Lösungen mit echtem Mehrwert entwickeln.
• Verantwortungsbewusstsein – Bereitschaft, neue Herausforderungen anzunehmen, aktiv beizutragen und Verantwortung für deine Lösungen zu übernehmen.
• Sprachkenntnisse – Sehr gute Kenntnisse in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse.
• Bonus – Erfahrung mit Python, Docker/Kubernetes, dbt, Power BI oder PowerShell.​​​​​​​

If you have any questions contact our Talent Acquisition team on ta.admin@ascent.io.

For more details about life at Ascent, check out our Life Page here.