Der Laptop fährt hoch, die Bildschirme gehen an. Dein erster Blick geht ins Monitoring der Tagesverarbeitung: Funktionieren alle Entwicklungen vom Vortag einwandfrei? Sehen die Daten so aus, wie du es dir vorstellst? Keine Fehlermeldung… yes! Als nächstes steht dein Daily Briefing mit dem Kunden an. Dort besprecht ihr die Roadmap für die kommenden Tage. Es werden Prioritäten festgelegt und Arbeitspakete in einem unserer DevOps-Systeme erstellt. Anschließend setzt du dich an die Umsetzung der Lösungen und entwickelst diese direkt in SSIS, Azure Data Factory, Synapse oder Databricks. Dann klingelt dein Telefon: Ein Kollege ruft an und schildert dir ein Problem in seiner Konzeption. Du schaust an seinem Platz vorbei und gemeinsam gelingt es euch eine Lösung zu finden, die er prompt einbauen kann.
Klingt das nach einem Aufgabenfeld, in dem du deine Stärken gezielt einsetzen kannst? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen!
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Als Data Engineer entwickelst du moderne Data Lake-Architekturen von Anfang an mit. Du nutzt die Microsoft Azure Cloud, um beispielsweise mit Databricks, Fabric oder Azure Data Factory Daten zu analysieren und für den jeweiligen Anwendungsfall aufzubereiten. Im Detail wirst du bei uns...
Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du…
Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:
Bist du bereit mit uns durchzustarten? Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil.
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Falls du noch Fragen hast, steht dir Sonja unter karriere@oraylis.de gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf dich!