Data Engineer / Analyst (m/w/d) für Produktwechselsimulation & Portfolioeffekte (NBA / ODP) ID26321-0
Projektzeitraum: 07/25 - 09/25
Projektvolumen: 470 Stunden remote, 10 Stunden onsite
Projektstandort: Essen, Remote
Ziel: Migration, Weiterentwicklung und Analyse der Produktwechselsimulation (im Rahmen des NBA) sowie Aufdeckung der Ist-Transparenz beim Portfolioeffekt
Aufgaben:
• Migration der Produktwechselsimulation (PWS) im Rahmen des NBA in die Open Data Platform, insbesondere mittels dbt und airflow
• Weiterentwicklung der Produktwechselsimulation entsprechend den Anforderungen aus den Fachbereichen (z.B. Customer Engagement Model)
• fachliche Analyse der vorhandenen Daten hinsichtlich Qualitätsanalysen im Rahmen des NBA
• Erstellung eines NBA-Funnels auf Basis der PWS
• statistische und analytische Bewertung der Ergebnisse zur Qualitätskontrolle der PWS
• Weiterentwicklung der PWS in beratender Funktion mit dem Customer Base Management
- Durchführung von Ad-Hoc Abfragen in SQL und Analysen
- Erstellung von Reports und Dashboards mit PowerBI
• Weiterentwicklung von Ist-DB Berechnungen
• Durchführung von Portfolioeffektanalysen zur Bewertung der Produktwechsel, Akquise und Abgänge
• Abstimmung und Datenlieferung an B2Compass (Planung)
Skills:
• Umfangreiches Know How im Rahmen von Ist-DB Berechnungen bzw. Portfolioeffekten
• Umfangreiches Know-How im Rahmen von Pricing-Daten (Heroku, Powerclound, SAP)
• Erfahrung im Energiesektor wünschenswert (insb. Vertrieb)
• Umfangreiche Erfahrung Datenwelt und Infrastruktur wünschenswert
• mehrjährige Erfahrung im ETL-Bereich
• mehrjährige Erfahrung in SQL
• Durchführung von Abfragen in Snowflake mittels SQL
• Datentransformation (nach Business Logik) in Snowflake z.B. Verknüpfung von Tabellen, Erstellung neuer Spalten
• Explorative Analyse mittels SQL oder PowerBI (PBI)
• Sehr fundierte Erfahrung in:
o Azure DevOps
o Jira
o GIT
o DBT
o Airflow
o Visualisierung von Daten/ Erstellung von PBI Berichten
o Publishing von PBI Berichten
o Analytische Denkweise